不少企業的開發團隊已經在使用 AI 輔助寫程式，但要從少數人擴大到整個團隊日常使用，企業通常會遇到三個實際問題：授權要買多少、AI 用量的成本怎麼抓，以及程式碼風險由誰持續把關？
GitHub 在 GitHub Universe 2026 公布了多項 Copilot 與安全相關更新，其中三項正好對應上述問題：GitHub Enterprise Cloud 內含 Copilot 存取權的新模式、Copilot Fusion 智慧選模，以及 GitHub Advanced Security 新增的 AI Scan for repositories。三項更新分別從授權、模型使用與安全檢查著手，讓 AI 開發更容易導入、更有效率，也進一步強化程式碼安全。
以下整理各項更新的重點與計費方式：
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降低導入門檻，讓更多開發者取得 AI 助力
GitHub Enterprise Cloud 這次推出內含 Copilot 存取權的新模式。符合資格並採用新模式的企業，既有 GHE 授權使用者不必再另外購買 Copilot 席次，採購流程也更單純。
費用方面，新模式不含每月 AI Credits，AI 用量依實際消耗另行計費。企業仍可透過管理政策與預算設定，控管團隊的使用情況。
減少選擇模型負擔，讓團隊專注解決問題
Copilot Fusion 會依任務需求智慧選擇與協調模型，決定交由單一模型處理，或由多個模型分工完成。開發者只需選擇處理層級，日常開發用較輕的層級，複雜任務再提高，就能在成果品質、速度與使用成本之間取得平衡，同時遵循企業的模型政策。
Fusion 不需要另外加購，可在支援的工具中選用；可用的模型與層級依方案及管理員政策而定。實際的模型使用仍會消耗 AI Credits。
擴大安全覆蓋，讓既有程式碼風險更早被看見
AI 讓程式碼產出變快，既有程式碼的安全檢查也需要跟上。AI Scan for repositories 透過 AI 補強 CodeQL 的漏洞偵測，涵蓋更多語言與框架。掃描結果會整合到既有的安全告警流程，並可搭配 AI 輔助修復，協助開發與資安團隊共同推進問題處理。
目前 AI Scan for repositories 為公開預覽階段。若要掃描組織的私有或內部儲存庫，需具備 GitHub Code Security 或 GitHub Advanced Security 授權，掃描用量則以 Code Security AI Credits 計費。
限時優惠｜透過 GitHub Copilot Fusion 使用模型，享模型使用費七折
即日起至 2026/11/30，付費 Copilot 方案使用者透過 Fusion 使用模型，可享模型使用費七折，即相同模型與 token 用量所扣除的 AI Credits 減少 30%。
此優惠僅適用於 Fusion 的模型使用費，不適用於訂閱費；實際消耗仍依使用的模型、token 用量及任務處理方式而定。
從一個工作流程開始，找到適合企業的 AI 開發方式
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*各功能適用資格、管理政策、優惠與費用，以 GitHub 官方最新公告及合約為準。
* 官方資訊：
